Adatforrás és eredet
Nyílt adatok és licencek
Hogyan használja a FlightTrove az ADSB.lol történelmi adatait a T+24 spotting-előrejelzéshez, és hogyan tartja egyértelműen az ODbL-határt.
Utolsó frissítés 2026. október 8.
A FlightTrove az ADSB.lol napi történelmi repülőgép-archívumait használja a regionális T+24 spotting-előrejelzés bizonyítékaként. A forrásarchívum Open Database License (ODbL) 1.0 alatt érhető el.
Konzervatív megfelelési álláspontként a tartós, ADSB.lol-ból származtatott történelmi evidence-réteget ODbL Derivative Database-ként kezeljük. A felhasználónak megjelenő T+24 előrejelzés ebből képzett Produced Work.
Forrás és licenc
A történelmi forrás az ADSB.lol globe_history napi archívuma. A FlightTrove megőrzi a forrás release-, asset-, checksum-, parser- és authority-provenance adatokat, így egy production történelmi nap visszakövethető a bemenetéhez és a transzformáció azonosítójához.
A történelmi származtatott adatbázis és a FlightTrove által abba hozzáadott tartalom ODbL 1.0 alatt, további korlátozások nélkül érhető el.
A FlightTrove derivative database határa
Az ODbL-felajánlás lefedi a történelmi útvonal-mintákat, térbeli és hét-órája szerinti aggregátumokat, minőségi és eredetadatokat, továbbá konzervatívan bevonja az ezekből származtatott tartós feature-, score-, candidate-, kiválasztási és outcome-adatokat. A FlightTrove fiók-, számlázási-, kedvenc-, gyűjtemény-, értesítési- és személyes eseményadatbázisai elkülönítve maradnak.
T+24 előrejelzések
A megjelenített T+24 előrejelzés Produced Work. Az alapjául szolgáló, tárolt származtatott feature- és candidate-adatok a származtatott adatbázis felajánlásába tartoznak; a történelmi tartalom mellé tárolt score vagy rang nem zárja ki azt az ODbL hatályából.
Ha történelmi evidence járul hozzá egy nyilvános T+24 eredményhez, az app megjeleníti az ADSB.lol és ODbL attributiont, valamint elérhetővé teszi a származtatási módszert.
Géppel olvasható származtatási módszer
A FlightTrove ingyenesen, hitelesítés nélkül közzéteszi a származtatási módszert, a pontos algoritmus- és sémamellékletet, valamint a hozzáadott lefedettségi geometriát. Együtt megadják a napi történelmi feldolgozás és a további feature-, score-, kiválasztási, snapshot- és outcome-képzés szabályait, beleértve az azonosítók és ellenőrző összegek képzését.